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Enregistrement W4383750426 · doi:10.1109/tnb.2023.3289787

Green Synthesis of pH-Responsive Metal–Organic Frameworks for Delivery of Diclofenac Sodium

2023· article· en· W4383750426 sur OpenAlexaff
Hafezeh Nabipour, Sohrab Rohani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on NanoBioscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiclofenac SodiumMetal-organic frameworkSodiumChemistryMetalDiclofenacNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study developed a drug delivery system through the green chemistry-based synthesis of a biologically friendly metal-organic framework (bio-MOF) called Asp-Cu, which included copper ions and the environmentally friendly molecule L(+)-aspartic acid (Asp). For the first time, diclofenac sodium (DS) was loaded onto the synthesized bio-MOF simultaneously. The system's efficiency was then improved by encapsulating it with sodium alginate (SA). FT-IR, SEM, BET, TGA, and XRD analyses confirmed that DS@Cu-ASP was successfully synthesized. DS@Asp-Cu was found to release the total load within 2 h when used with simulated stomach media. This challenge was overcome by coating DS@Cu-ASP with SA (SA@DS@Cu-ASP). SA@DS@Cu-ASP displayed limited drug release at pH 1.2, and a higher percentage of the drug was released at pH 6.8 and 7.4 due to the pH-responsive nature of SA. In vitro cytotoxicity screening showed that SA@DS@Cu-ASP could be an appropriate biocompatible carrier with >90% cell viability. The on-command drug carrier was observed to be more applicable biocompatible with lower toxicity, as well as adequate loading properties and responsiveness, indicating its applicability as a feasible drug carrier with controlled release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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