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Enregistrement W4383756071 · doi:10.56687/9781447352167-008

The role of medical doctors in healthcare reforms in two Canadian provinces

2022· book-chapter· en· W4383756071 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The federal context in Canada warrants attention as it influences the negotiating space for provincial governments and medical doctors. While healthcare services are mostly under provincial jurisdiction (Section 92, Constitution Act 1867), the federal government plays an important role, particularly by using its spending power to uphold national standards (for example, with respect to insurance coverage for services provided in hospital or by medical doctors via the Canada Health Act, 1985). 1 To various degrees and at different times in the history of Medicare in Canada, provincial governments have seen federal spending intervention as an attempt to exert control in a provincial domain (see Commission d’enquête sur la santé et le bien-être social, 1967–1972, for example). Frustrations were especially high when the federal government significantly reduced its financial contribution to provincial health systems during the recession of the 1990s (CPHA, 1995; Snoddon, 1998; BCMA, 2000: 14) while still requiring that provinces meet the same national standards. Spending power is the federal government’s main means of influencing provincial or territorial health insurance plans. As part of the reformative social policy agenda that emerged after the Second World War, the federal government adopted the Hospital Insurance and Diagnostic Services Act in 1957. Under the Act, the federal government would cover approximately 50 per cent of provincial and territorial expenses for hospital and diagnostic services, conditional on provinces or territories respecting criteria such as universality (such criteria would later be integrated into the Canada Health Act).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0270,008
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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