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Enregistrement W4383756169 · doi:10.56687/9781529205831

New Developments in Urban Governance

2022· book· en· W4383756169 sur OpenAlexaffabout
Jonathan S. Davies, Ismael Blanco, Adrián Bua, Ioannis Chorianopoulos, Mercè Cortina-Oriol, Andrés Feandeiro, Niamh Gaynor, Brendan Gleeson, Steven Griggs, Pierre Hamel, Hayley Henderson, David Howarth, Roger Keil, Madeleine Pill, Yunailis Salazar, Helen Sullivan

Notice bibliographique

RevueBristol University Press eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensYork UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceBusinessEnvironmental planningGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book presents the findings of a major Economic and Social Research Council (ESRC) project into urban austerity governance in eight cities across the world (Athens, Baltimore, Barcelona, Melbourne, Dublin, Leicester, Montréal and Nantes). It offers comparative reflections on the myriad experiences of collaborative governance and its limitations. An international collaborative from across the social sciences, the book discusses ways that citizens, activists and local states collaborate and come into conflict in attempting to build just cities. It examines the development of egalitarian collaborative governance strategies, provides innovative ideas and tools to extend emancipatory governance practices and shows hopeful possibilities for cities beyond austerity and neoliberalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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