Effect of viral eradication with direct-acting antiviral agents on iron parameters in patients with chronic hepatitis c and hyperferritinemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with chronic hepatitis C are at increased risk for hyperferritinemia (HF). Abnormalities of serum iron parameters are frequently observed in patients with chronic hepatitis C (CHC). About a third of patients have increased iron parameters. Recently, studies on the effect of direct-acting antiviral agents (DAAs) in HCV eradication in patients with increased serum iron has been published, demonstrating the restoration of normal iron status. The aim of this study was to evaluate the effect of viral eradication with DDAs in patients with CHC and HF. Methods: Retrospective study conducted from January 2018 to December 2020 including patients treated with DAAs for HCV. Pre-treatment (PreT) and post-treatment (PostT) serum ferritin values were evaluated in all patients. Inclusion criteria: Pret HF (>400 μg/L); CHC patients treated with DAA achieving sustained viral response (SVR). Exclusion criteria: No PreT or PostT HF available; no SVR; lost patients. Results: From 621 patients treated with DAAs for CHC, 77 presented HF (12.40%), and 74 were included in the study. Fifty nine were men (79.73%) with a mean age 58.33, SD 8.68; PreT mean ferritin: 893.20 (SD 1037.09); PostT: 264.17 (SD 161.33); PreT mean transferrin saturation: 40.96 (SD 15.71); PostT: 29.82 (SD 11.17); PreT mean serum iron 152.32 (SD 62.07), PostT: 109.32 (SD 39.49). When we compared PreT and PostT iron parameters, significant statistical differences were present considering ferritin ( p = 0.0000), transferrin saturation ( p = 0.0000), and iron ( p = 0.0002) determinations. Conclusions: SVR after DAAs for CHC induces a statistically significant reduction on iron parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».