The Relationship Between Neck Strength and Sports-Related Concussion in Team Sports: A Systematic Review With Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to quantify the relationship between neck strength and sports-related concussion (SRC) for athletes participating in team sports. DESIGN: Etiology systematic review with meta-analysis. LITERATURE SEARCH: PubMed, PsycINFO, MEDLINE, CINAHL, CENTRAL, and Scopus were searched on March 17, 2022, and updated on April 18, 2023. STUDY SELECTION CRITERIA: Team sports where an opponent invades the player’s territory (eg, football, rugby, basketball) that reported at least 1 measure of neck strength, and 1 measure of SRC incidence, using cohort, case-control, or cross-sectional study designs. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess risk of bias; certainty of evidence was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation approach. DATA SYNTHESIS: Studies were summarized qualitatively and quantitatively. To understand the relationship between neck strength and future SRC incidence, random-effects meta-analysis was conducted on prospective longitudinal studies. RESULTS: From a total of 1445 search results, eight studies including 7625 participants met the inclusion criteria. Five studies reported a relationship between greater neck strength or motor control and reduced concussion incidence. Pooled results from 4 studies indicated small ( r = 0.08-0.14) nonsignificant effects with substantial heterogeneity (I 2 >90%). The considerable heterogeneity is likely a result of synthesized studies with vastly different sample characteristics, including participant age, playing level, and sports. CONCLUSIONS: There was very low–certainty evidence suggesting a small, nonsignificant relationship between greater neck strength and a lower risk of sustaining a SRC. J Orthop Sports Phys Ther 2023;53(10):585-593. Epub: 10 July 2023. doi:10.2519/jospt.2023.11727
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».