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Enregistrement W4383814062 · doi:10.1371/journal.pgph.0002034

Compassion for midwives: The missing element in workplace culture for midwives globally

2023· article· en· W4383814062 sur OpenAlexaff
Kaveri Mayra, Christine Catling, Halima Abdul Musa, Billie Hunter, Kathleen Baird

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassionElement (criminal law)NursingNurse-MidwivesPsychologyObstetricsMedicinePolitical sciencePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By the very nature of caring work, it could be assumed that healthcare workers show compassion and respect for those they work with and care for.However, in many workplaces, respect, empathy, compassion and supportive teamwork are lacking.For compassionate workplaces to thrive, maternity care models, policies and environments need to be examined closely for factors that enhance or hinder this important aspect of healthcare.In this commentary, we discuss the importance of compassion 'for' midwives, as an essential, non-negotiable prerequisite for compassion 'by' midwives.Compassion, a highly valued attribute in midwifery [1], is defined as the 'emotional response to another's pain or suffering, involving an authentic desire to help' [2].Compassionate midwifery care may be endangered by ongoing staffing crises, relentless medicalisation of birth and high burnout levels [3].When staff suffer from physical and emotional exhaustion and burnout, symptoms of detachment arise, compromising compassionate and effective care leading to compassion fatigue, moral injuries and long-term trauma [4].Midwives enter the profession with great intentions, but often experience occupational dissatisfaction that leads them to leave [5].A challenging workplace environment creates toxic team cultures, characterised by incivility and bullying behaviours.In such non-compassionate environments, students and newly qualified staff are the most affected [6].As the UK Ockenden report [7] cautions, workplaces with an 'us and them' culture can create fear and reluctance to escalate clinical concerns leading to unsafe practices, with women, newborns and families being adversely affected.For midwives' own health and wellbeing and compassionate practice, it is crucial that compassion be shown to the midwives themselves through the creation of supportive and comfortable working environments.Occupation-related distress is a shared burden among midwives, regardless of where they work, exacerbated by the country's resources, and the composition of the healthcare system and policies [6,8].In the global south, midwives' experience of professional, social, and economic barriers linked to gender discrimination, inequality and inequity are more pronounced [9], while the issues exist in the global north as well. Non-compassion is universal, cross-cutting and contextualSocialisation for a maternity care environment and culture lacking compassion often begins during pre-service education, when midwives and nurses start experiencing inadequate

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,022
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0110,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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