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Enregistrement W4383814424 · doi:10.1016/j.isci.2023.107334

HIB/SPOP inhibits Ci/Gli-mediated tumorigenesis by modulating the RNA Polymerase II components stabilities

2023· article· en· W4383814424 sur OpenAlexfundno aff
Yuxue Gao, Zhaoliang Shan, Chunhua Jian, Ying Wang, Xia Yao, Shengnan Li, Xiuxiu Ti, Guochun Zhao, Chen Liu, Qing Zhang

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Iowa
Mots-clésCarcinogenesisRNA polymerase IIBiologyPhenotypeTranscription factorHedgehogHedgehog signaling pathwayCancer researchGene knockdownCell biologyGeneticsSignal transductionCancerGeneGene expressionPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hedgehog (Hh) signaling mediated by transcription factor Ci/Gli plays a vital role in embryonic development and adult tissue homeostasis in invertebrates and vertebrates, whose dysregulation leads to many human disorders, including cancer. However, till now, cofactors of Ci/Gli which can affect tumorigenesis are not well known. Here, through genetic screen, we find overexpression of active Ci alone is not sufficient to generate tumor-like eye phenotype in Drosophila , however, its overexpression combined with knockdown of hib causes a striking tumor-like big eye phenotype. Mechanistically, HIB/SPOP inhibits Ci/Gli-mediated tumorigenesis by modulating the RNA polymerase II (RNAPII) components Rpb3/Rpb7 stabilities in E3 ligase dependent manner. In addition, Ci/Gli can promote HIB/SPOP-mediated Rpb7/Rpb3 degradation. Taken together, our results indicate Ci/Gli needs to hook up with suitable RNAPII together to achieve the tumor-like eye phenotype and HIB/SPOP plays dual roles through controlling Ci/Gli and Rpb3/Rpb7 protein stabilities to temper Ci/Gli/RNAPII-mediated tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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