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Enregistrement W4383815381 · doi:10.1038/s44220-023-00081-5

Systematic review and individual participant data meta-analysis of randomized controlled trials assessing mindfulness-based programs for mental health promotion

2023· article· en· W4383815381 sur OpenAlexafffund
Julieta Galante, Claire Friedrich, Napaporn Aeamla-Or, M.A.D.W. de Jong, Bruce Barrett, Susan M. Bögels, Jan K. Buitelaar, Mary Checovich, Michael Christopher, Richard J. Davidson, Antonia Errázuriz, Simon B. Goldberg, Corina U. Greven, Matthew J. Hirshberg, Shu-Ling Huang, Matthew Hunsinger, Yoon‐Suk Hwang, Peter B. Jones, Oleg N. Medvedev, Melissa A. Rosenkranz, Melanie P. J. Schellekens, Nienke M. Siebelink, Nirbhay N. Singh, Anne Speckens, Feng‐Cheng Tang, Lianne Tomfohr‐Madsen, Tim Dalgleish, Ian R. White

Notice bibliographique

RevueNature Mental Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental HealthNIHR Cambridge Biomedical Research CentreUniversity of PhayaoRadboud Universitair Medisch CentrumKWF KankerbestrijdingNational Institute of Child Health and Human DevelopmentAlberta Children's Hospital FoundationWaisman CenterNational Institute for Health and Care ResearchHealth Promotion Administration, Ministry of Health and WelfareWellcome TrustHope for Depression Research FoundationNational Center for Complementary and Integrative HealthMedical Research CouncilFetzer InstituteDepartment of Health and Social CareNational Center for Complementary and Alternative MedicineChildren's Hospital FoundationJohn Templeton FoundationUniversity of CambridgeNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMental healthRandomized controlled trialMeta-analysisMindfulnessAnxietyDistressMedicineClinical trialClinical psychologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mindfulness-based programmes (MBPs) are widely used to prevent mental ill-health that is becoming the leading global cause of morbidity. Evidence suggests beneficial average effects but wide variability. We aimed to confirm the effect of MBPs on psychological distress, and to understand whether and how baseline distress, gender, age, education, and dispositional mindfulness modify the effect of MBPs on distress among adults in non-clinical settings. Methods: We conducted a pre-registered systematic review and individual participant data (IPD) meta-analysis (PROSPERO CRD42020200117). Thirteen databases were searched in December 2020 for randomised controlled trials satisfying a quality threshold and comparing in-person, expert-defined MBPs in non-clinical settings with passive control groups. Two researchers independently selected, extracted, and appraised trials using the revised Cochrane Risk-of-Bias Tool (RoB2). Anonymised IPD of eligible trials were sought from collaborating authors. The primary outcome was psychological distress (unpleasant mental or emotional experiences including anxiety and depression) at 1 to 6 months after programme completion. Data were checked and imputed if missing. Pairwise, random-effects, two-stage IPD meta-analyses were conducted. Effect modification analyses followed a within-studies approach. Public and professional stakeholders were involved in the planning, conduct and dissemination of this study. Results: Fifteen trials were eligible, 13 trialists shared IPD (2,371 participants representing 8 countries, median age 34 years-old, 71% women, moderately distressed on average, 20% missing outcome data). In comparison with passive control groups, MBPs reduced average distress between one- and six-months post-intervention with a small to moderate effect size (standardised mean difference (SMD) -0.32; 95% confidence interval (CI) -0.41 to -0.24; p-value < 0.001; 95% prediction interval (PI) -0.41 to -0.24 (no heterogeneity)). Results were robust to sensitivity analyses, and similar for the other psychological distress time point ranges. Confidence in the primary outcome result is high. We found no clear indication that this effect is modified by baseline psychological distress, gender, age, education level, or dispositional mindfulness. Conclusions: Group-based teacher-led MBPs generally reduce psychological distress among community adults who volunteer to receive this type of intervention. More research is needed to identify sources of variability in outcomes at an individual level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0310,040
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,356
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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