From one end of the scale to the other: overweight and obese individuals’ experiences with anorexic attitudes, cognitions, and behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The weight-based definition of anorexia nervosa (AN) can result in heavier individuals being excluded from evidence-based interventions and erroneously included in practices with negative physical and psychological consequences. Our purpose was to address the AN weight criteria limitation by expanding upon the components of disordered eating underlying membership in weight categories that are considered unhealthy. In this cross-sectional study, 733 male and female participants completed online questionnaires assessing age, gender, BMI (height and weight), and disordered eating behaviours and attitudes. Participants were grouped according to their weight status (underweight, normal weight, overweight, and obese). Results indicated that BMI was positively associated with many aspects of disordered eating but was inversely associated with restricting eating, excessive exercise, and muscle building in women. Underweight men and women reported similar levels of body dissatisfaction, but compared to men, the effect was much more pronounced in women as weight increased. Taken together, lighter-weight individuals reported higher levels of AN- specific behaviour (restricting eating) compared to heavier-weight participants. In contrast, heavier-weight individuals had higher AN- related attitudes, cognitions, and behaviours, such as body dissatisfaction, cognitive restraint, and binge eating. These results support that AN attitudes, cognitions, and behaviours can be found in individuals regardless of whether they are underweight or obese. Future research is needed to develop interventions addressing anorexic symptoms in people considered overweight or obese to meet their specific needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».