Performing Corporate Culture: Analysing Meta-Narratives and Online Interactivity Through Quigital
Notice bibliographique
Résumé
Home Comfort Advisor is a collaborative composition for online choir, presented by the fictional corporation ‘Quigital’. This paper details the work's co-opting of corporate aesthetics, analysis, productivity, design strategies and their implications in musical language, collaboration, performer agency and audience reception. The resulting choir performance masquerades as an interactive online product launch, making unconventional analytical demands on individual choir members as singers, community members, distributed decision makers and content creators. To manage the logistical challenges presented by an interdisciplinary collaboration featuring 70 agents and a creative development team, linear approaches to composition were replaced by a modified iterative design loop. (Collaborative creation ⇒ analysis ⇒(re)-interpretation ⇒ interactive audience engagement: repeat/deploy:). More specifically, this paper examines emergent materials, structures and processes used to amplify collaboration. Home Comfort Advisor's deeply embedded corporate aesthetic and technological infrastructure reveals novel interactions between the score, text, code, design assets, analysist and performer. An analysis of the non-linear, collaborative relationships provides a model for creating similar data-driven, interdisciplinary collaborations. Quigital's manipulation of a mutually understood code hidden in plain sight approaches what Limor Shifman refers to as hypersignification. This cultivation of technologically amplified, collaborative metanarrative lies at the heart of Quigital's success and its ability to be both approachable, subversive and deeply disturbing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».