Working Capital in the Operations of Commercial Companies in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
The present study makes an analysis of the working capital of the companies in the commercial sector of Ecuador, in order to know how the working capital affects the economic results of commercial organizations during the year 2021. The research is descriptive, analytical and correlational, based on the database of the Superintendence of Companies (SC) and Insurance SC with a sample of the 40 largest companies according to their assets and applying multiple correlation to determine the relationships between working capital and other selected variables; Among the main results, it is highlighted that one of the components of working capital, current assets, has a direct correlation with total assets, that is, when the company invests the most, it does so in a large majority in resources that can be converted into cash in less than 12 months, with a significance of 0,67. The problem arises from the need to know how the working capital WC influences the obtaining of results at the end of a fiscal year, in one of the largest sectors in the country and that contributes significantly with jobs and taxes to the state; considering also that the largest companies in Ecuador belong to the sector, according to the Ranking of the control body, such as La Favorita Corporation that operates with an investment of $2.178.780.982,22; income tax of $57.787.752,77 and profit for the year 2021 of $232.280.036,22 in the last year reported to the SC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».