Advances in Controlled Release Fertilizers: Cost‐Effective Coating Techniques and Smart Stimuli‐Responsive Hydrogels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To meet the needs of a rapidly expanding global population, farmers will need more fertilizers than ever before to maintain a steady supply of affordable, nutritious food. The formulation of controlled release fertilizers (CRF) to synchronize nutrient release according to the demand of plants has emerged as a viable solution to the current problems associated with the poor nutrient usage efficiency of fertilizers. Yet, the greatest obstacle that still stands in the way of broad use of CRF in agriculture is their expensive manufacturing costs. The first section of this analysis focuses on broad topics related to CRF. Afterward, the differences between several cost‐effective raw materials and some of the production techniques used to make CRF are examined. Furthermore, the emerging field of “smart” coating materials, such as stimuli‐responsive coatings, which can accurately tailor nutrients delivery to the demands of the vegetation, is discussed, and the most important research work that could lead to their extensive use in agriculture is pointed out. The purpose of this review is to provide a strong assessment of CRF's development over the past several years by highlighting innovations and providing in‐depth analysis of prevailing patterns to better understand the future of agriculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle