Notice bibliographique
Résumé
Human and ecological health are dependent on pollinators in myriad, interconnected ways, from providing food, fiber, and medicine, to supporting the very web of life that sustains living organisms on Earth. Pollinators are responsible for pollinating an estimated 35% of global crop volume and 90% of the flowering plants on Earth. While most global crop production happens outside of urban spaces, food production, ecosystem resilience, and urban health are inextricably linked through the services provided by pollinators. Despite good evidence of pollinator population declines due to human-induced causes such as habitat loss, pesticide use, and a changing global climate, there is very little research on the human dimensions of pollinator conservation, particularly in an urban context. Using a case study methodology, this research introduces the Bee City movement in Ontario, Canada, which is a conservation strategy that brings together municipal leadership with urban citizens. By embedding these efforts at the municipal level, the Bee City movement facilitates public and policy discourse through the primary criteria of habitat creation, education, and celebration. Addressing pollinator declines through municipal conservation efforts is an important intervention to ensure a healthy future for people, pollinators, and the planet. With a growing number of Bee Cities across North America, there is an intentional effort to foreground pollinator health in municipal planning. With active implementation, this has potentially far reaching tendrils from increasing interest and awareness to the creation of pollinator habitat on municipal, private, and residential property with all the associated benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».