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Enregistrement W4383821831 · doi:10.1021/acsmaterialsau.3c00027

Modified Poly(ε-caprolactone) with Tunable Degradability and Improved Biofunctionality for Regenerative Medicine

2023· article· en· W4383821831 sur OpenAlexafffund
Jun Shen, Weihao Yuan, Maryam Badv, Alireza Moshaverinia, Paul S. Weiss

Notice bibliographique

RevueACS Materials Au · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCalifornia NanoSystems InstituteNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of Health
Mots-clésBiocompatibilityDegradation (telecommunications)ElectrospinningMaterials scienceCaprolactoneMembraneChemical engineeringPotassium permanganateBiomedical engineeringComposite materialChemistryPolymerPolymerizationComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of poly(ε-caprolactone) (PCL) for biomedical applications is well established, particularly for permanent implants, due to its slow degradation rate, suitable mechanical properties, and biocompatibility. However, the slow degradation rate of PCL limits its application for short-term and temporary biomedical applications where bioabsorbability is required. To enhance the properties of PCL and to expand its biomedical applications, we developed an approach to produce PCL membranes with tunable degradation rates, mechanical properties, and biofunctional features. Specifically, we utilized electrospinning to create fibrous PCL membranes, which were then chemically modified using potassium permanganate to alter their degradability while having minimal impact on their fibrous morphology. The effects of the chemical treatments were investigated by treating the samples for different time periods ranging from 6 to 48 h. After the 48 h treatment, the membrane degraded by losing 25% of its mass over 12 weeks in degradation studies, while maintaining its mechanical strength and exhibiting superior biofunctional features. Our results suggest that this approach for developing PCL with tailored properties could have significant potential for a range of biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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