Subjective well-being of adults with multiple sclerosis during COVID-19: Evaluating stress–appraisal–coping and person–environment factors.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with multiple sclerosis (MS) have been coping with high levels of stress during the ongoing coronavirus pandemic, affecting their employment, physical, and mental health, and overall life satisfaction. OBJECTIVE: This study evaluated constructs of the stress-appraisal-coping theory and positive person-environment factors as predictors of subjective well-being for adults with MS. METHOD: Participants included 477 adults with MS recruited through the National Multiple Sclerosis Society. Hierarchical regression analysis was used to determine the incremental variance in subjective well-being accounted for by demographic covariates, functional disability, perceived stress, stress appraisal, coping styles, and positive person-environment contextual factors. RESULTS: ² = 1.48; large effect size). CONCLUSIONS: Findings from this study support a stress management and well-being model based on constructs of Lazarus and Folkman's stress-appraisal-coping theory and positive person-environment contextual factors, which can inform the development of theory-driven and empirically supported stress management and well-being interventions for people with MS during the ongoing global health crisis. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».