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Enregistrement W4383824176 · doi:10.4000/abe.14637

“Ecologically camping, eating, drinking wine.” Material and knowledge flows in the Minimum Cost Housing Group’s ECOL Operation, 1971-76

2023· article· en· W4383824176 sur OpenAlexaboutno aff
Lee Stickells

Notice bibliographique

RevueABE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture, Design, and Social History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintEnthusiasmRhetoricCapitalismSettlement (finance)Ecological civilizationSociologyPolitical scienceEconomic growthManagementBusinessEngineeringEconomicsPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For approximately fifty years, McGill University’s Minimum Cost Housing Group (MCHG) has undertaken research on the “human settlement problems of the poor.” This paper focuses on the group’s activities from 1970 to1976, and more specifically the “ECOL Operation” initiated by the group’s first director, Colombian architect and UN consultant Alvaro Ortega. The story of the ECOL Operation gives insight into some unanticipated feedback loops associated with the foreign-aid-funded knowledge economy. The ECOL Operation was pitched as a technical and material research program to develop self-help housing solutions for the “Third World.” In practice, it was an improvised mix of international development aspiration, Appropriate Technology enthusiasm, industrial research and development, and ecological design rhetoric. The paper argues that the MCHG’s efforts became most compelling as a blueprint for a set of designers and activists rethinking the consumerist lifestyles and material flows of the Global North. This highlights a more complex background to the counterculturally-inflected ventures of 1970s ecological design. The scene was more closely connected to the Cold War complex of intergovernmental organizations, development agendas, and industrial capitalism than its participants may have imagined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,027
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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