A systematic review of the knowledge and training of food service workers on food allergies
Notice bibliographique
Résumé
Background Food allergies are adverse reactions to a specific food antigen which is mediated by immunological mechanisms and are fast rising to become a significant public health concern. Around 1% of the world's adult population suffers from food allergies. The prevalence of food allergies which can be life-threatening is commonly estimated to affect 3–5% of the adult population in North America. Objectives The purpose of this study is to review published food allergy knowledge and training amongst food service workers and identify the policies in place concerning food allergies globally. Methodology Documented food service workers' knowledge and training about food allergies published between September 2006 and February 2021 were comprehensively reviewed. A widespread literature search was carried out using subject headings, search terms, and keywords. Results were examined in groups to explore patterns through research. Results A total of 18 relevant studies that analyzed the food allergies knowledge and training of food service workers were reviewed. Eight studies (44%) were performed in the USA, followed by two studies (11%) in the UK, and one study each (5%) for New Zealand, Turkey, Malaysia, France, Western Romania, Germany, Brazil, and Canada. In the studies, respondents were asked a series of questions to assess their level of knowledge and the types of training relating to food allergies they received. Conclusions This study identified the gaps in policy, as well as knowledge and training among food service workers, to manage food allergies safely, thus emphasizing the importance and need for food allergy training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».