Do patients with molar incisor hypomineralization have more dental anxiety and behavior management problems? A systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review evaluated the available evidence on whether children with molar incisor hypomineralization (MIH) have more dental fear and anxiety (DFA) and dental behavior management problems (DBMPs) than those without MIH (Prospero CDR42020203851). Unrestricted searches were performed in PubMed, Scopus, Web of Science, Lilacs, BBO, Embase, Cochrane Library, APA PsycINFO, Open Grey, and Google Scholar. Observational studies evaluating DFA and/or DBMPs in patients with and without MIH were eligible. Reviews, case reports, interventional studies, and those based on questionnaires to dentists were excluded. The methodological quality assessment was based on the Newcastle-Ottawa Scale. Random-effects meta-analyses were conducted to synthesize data on DFA. The certainty of evidence was performed according to GRADE. Seven studies that evaluated a total of 3,805 patients were included. All of them presented methodological issues, mainly in the comparability domain. Most studies observed no significant difference in DFA between children with and without MIH. The meta-analysis did not show a significant effect of MIH on the standardized units for the DFA scores (SMD = 0.03; 95%CI: -0.06-0.12; p = 0.53; I2 = 0%). Synthesis including only the results for severe cases of MIH also did not show a significant effect of the condition on DFA scores (MD = 8.68; 95%CI: -8.64-26.00; p = 0.33; I2 = 93%). Two articles found DBMPs were significantly more frequent in patients with MIH. The overall certainty of evidence was very low for both outcomes assessed. The current evidence suggests no difference in DFA between children with and without MIH; DBMPs are more common in patients with MIH. This information should be viewed with caution because of the very low quality evidence obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».