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Enregistrement W4383825153 · doi:10.1590/1807-3107bor-2023.vol37.0069

Do patients with molar incisor hypomineralization have more dental anxiety and behavior management problems? A systematic review with meta-analysis

2023· review· en· W4383825153 sur OpenAlexaboutno aff
Patrícia Papoula Gorni dos Reis, Roberta Costa Jorge, Daniele Masterson Tavares Pereira Ferreira, Guido Artemio Marañón‐Vásquez, Lucianne Cople Maia, Vera Mendes Soviero

Notice bibliographique

RevueBrazilian Oral Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryMeta-analysisMEDLINEPsycINFOObservational studyAnxietyDentistryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review evaluated the available evidence on whether children with molar incisor hypomineralization (MIH) have more dental fear and anxiety (DFA) and dental behavior management problems (DBMPs) than those without MIH (Prospero CDR42020203851). Unrestricted searches were performed in PubMed, Scopus, Web of Science, Lilacs, BBO, Embase, Cochrane Library, APA PsycINFO, Open Grey, and Google Scholar. Observational studies evaluating DFA and/or DBMPs in patients with and without MIH were eligible. Reviews, case reports, interventional studies, and those based on questionnaires to dentists were excluded. The methodological quality assessment was based on the Newcastle-Ottawa Scale. Random-effects meta-analyses were conducted to synthesize data on DFA. The certainty of evidence was performed according to GRADE. Seven studies that evaluated a total of 3,805 patients were included. All of them presented methodological issues, mainly in the comparability domain. Most studies observed no significant difference in DFA between children with and without MIH. The meta-analysis did not show a significant effect of MIH on the standardized units for the DFA scores (SMD = 0.03; 95%CI: -0.06-0.12; p = 0.53; I2 = 0%). Synthesis including only the results for severe cases of MIH also did not show a significant effect of the condition on DFA scores (MD = 8.68; 95%CI: -8.64-26.00; p = 0.33; I2 = 93%). Two articles found DBMPs were significantly more frequent in patients with MIH. The overall certainty of evidence was very low for both outcomes assessed. The current evidence suggests no difference in DFA between children with and without MIH; DBMPs are more common in patients with MIH. This information should be viewed with caution because of the very low quality evidence obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,035
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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