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Enregistrement W4383825276 · doi:10.1590/1807-3107bor-2023.vol37.0070

Catastrophizing is associated with pain-related disability in temporomandibular disorders

2023· article· en· W4383825276 sur OpenAlexaff
Cintia Regina Andrade SOUSA, Ynara Bosco de Oliveira Lima‐Arsati, Ana Míriam Velly, Carlos Alberto Lima da Silva, Franco Arsati

Notice bibliographique

RevueBrazilian Oral Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBiopsychosocial modelPain catastrophizingMedicineAnxietyOdds ratioPhysical therapyDepression (economics)Confidence intervalChronic painLogistic regressionPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the association of pain-related disability with biopsychosocial factors in temporomandibular disorders (TMD) patients. The study was carried out at the Orofacial Pain Outpatient Clinic of the State University of Feira de Santana, Bahia, from September 2018 to March 2020. The sociodemographic aspects, TMD subtypes, presence of pain-induced disability, pressure pain threshold, perceived stress, anxiety, depression, and catastrophizing were evaluated in 61 patients. The studied variables were compared between patients with and without pain-induced disability. Crude and adjusted logistic regression were performed to obtain estimates of odds ratios (OR) and 95% confidence intervals. With the exception of catastrophizing, there was no association between the biopsychosocial factors and pain-induced disability. The presence of catastrophizing increased the chance of having chronic pain-induced disability by 4.02 times. The results of this study indicate a strong association between pain catastrophizing and disability in individuals with chronic painful TMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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