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Enregistrement W4383849550 · doi:10.2196/40433

A Wearable Vibratory Device (The Emma Watch) to Address Action Tremor in Parkinson Disease: Pilot Feasibility Study

2023· article· en· W4383849550 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Biomedical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssential tremorPhysical medicine and rehabilitationHandwritingParkinson's diseaseAccelerometerMedicinePsychologyComputer sciencePhysical therapyArtificial intelligenceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson disease (PD) is a neurodegenerative disease that has a wide range of motor symptoms, such as tremor. Tremors are involuntary movements that occur in rhythmic oscillations and are typically categorized into rest tremor or action tremor. Action tremor occurs during voluntary movements and is a debilitating symptom of PD. As noninvasive interventions are limited, there is an ever-increasing need for an effective intervention for individuals experiencing action tremors. The Microsoft Emma Watch, a wristband with 5 vibrating motors, is a noninvasive, nonpharmaceutical intervention for tremor attenuation. OBJECTIVE: This pilot study investigated the use of the Emma Watch device to attenuate action tremor in people with PD. METHODS: The sample included 9 people with PD who were assessed on handwriting and hand function tasks performed on a digitized tablet. Tasks included drawing horizontal or vertical lines, tracing a star, spiral, writing "elelelel" in cursive, and printing a standardized sentence. Each task was completed 3 times with the Emma Watch programmed at different vibration intensities, which were counterbalanced: high intensity, low intensity (sham), and no vibration. Digital analysis from the tablet captured kinematic, dynamic, and spatial attributes of drawing and writing samples to calculate mathematical indices that quantify upper limb motor function. APDM Opal sensors (APDM Wearable Technologies) placed on both wrists were used to calculate metrics of acceleration and jerk. A questionnaire was provided to each participant after using the Emma Watch to gain a better understanding of their perspectives of using the device. In addition, drawings were compared to determine whether there were any visual differences between intensities. RESULTS: In total, 9 people with PD were tested: 4 males and 5 females with a mean age of 67 (SD 9.4) years. There were no differences between conditions in the outcomes of interest measured with the tablet (duration, mean velocity, number of peaks, pause time, and number of pauses). Visual differences were observed within a small subset of participants, some of whom reported perceived improvement. The majority of participants (8/9) reported the Emma Watch was comfortable, and no problems with the device were reported. CONCLUSIONS: There were visually depicted and subjectively reported improvements in handwriting for a small subset of individuals. This pilot study was limited by a small sample size, and this should be taken into consideration with the interpretation of the quantitative results. Combining vibratory devices, such as the Emma Watch, with task specific training, or personalizing the frequency to one's individual tremor may be important steps to consider when evaluating the effect of vibratory devices on hand function or writing ability in future studies. While the Emma Watch may help attenuate action tremor, its efficacy in improving fine motor or handwriting skills as a stand-alone tool remains to be demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle