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Enregistrement W4383863500

Mid-Term Effects of Pulmonary Rehabilitation on Cognitive Function in People with Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2020· article· en· W4383863500 sur OpenAlexaboutno aff
Tristan Bonnevie, Clément Médrinal, Yann Combret, David Debeaumont, Bouchra Lamia, Muir Jf, A. Cuvelier, Guillaume Prieur, Gravier FE

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary diseasePulmonary function testingPulmonary rehabilitationMedicineTerm (time)RehabilitationCognitionPhysical medicine and rehabilitationDiseasePhysical therapyIntensive care medicineInternal medicinePsychiatryPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tristan Bonnevie,1,2 Clement Medrinal,2,3 Yann Combret,4,5 David Debeaumont,6 Bouchra Lamia,2,3,7 Jean-François Muir,1,2,7 Antoine Cuvelier,2,7 Guillaume Prieur,2,3,5 Francis-Edouard Gravier1,2 1ADIR Association, Rouen University Hospital, Rouen, France; 2Normandy University UNIROUEN, UPRES EA 3830, Haute Normandie Research and Biomedical Innovation, Rouen, France; 3Intensive Care Unit Department, Le Havre Hospital, Le Havre, France; 4Physiotherapy Department, Le Havre Hospital, Le Havre, France; 5Institute of Experimental and Clinical Research (IREC), Pole of Pulmonology, ORL and Dermatology, Catholic University of Louvain, Brussels, Belgium; 6Department of Respiratory and Exercise Physiology and CIC-CRB 1404, Rouen University Hospital, Rouen, France; 7Pulmonary, Thoracic Oncology and Respiratory Intensive Care Department, Rouen University Hospital, Rouen, FranceCorrespondence: Tristan BonnevieADIR Association, Rouen University Hospital, Rouen, FranceTel +33 235592970Fax +33 235592971 Email rehabilitation@adir-hautenormandie.comPurpose: Cognitive dysfunction is a common impairment associated with COPD. However, little is known about 1) its prevalence among those subjects referred for pulmonary rehabilitation (PR), 2) how it may affect the benefit of PR, 3) whether PR improves cognitive function and 4) whether cognitive dysfunction affects the usability of telehealth technology usually used to deliver in-home PR.Patients and Methods: Fifty-six subjects with stable COPD (54% females, mean age 62 years (SD 9) and median FEV1 0.9 L (IQR 0.7 to 1.1)) participated in this multicenter observational study and performed 24 sessions of PR. The Montreal Cognitive Assessment tool (MoCA) was used to assess the occurrence of mild cognitive dysfunction (using a screening cutoff < 26) at baseline, completion of PR and 3 months of follow-up.Results: Mild cognitive dysfunction was found in 41 subjects (73% [95% CI: 60 to 83%]). The MoCA score significantly improved following PR for those people with baseline mild cognitive dysfunction (p< 0.01). There was no significant difference in clinical outcomes between those people with or without mild cognitive dysfunction following PR nor in the proportion of subjects who were autonomous in using the telemonitoring system (83% compared with 71%, p=0.60).Conclusion: Mild cognitive dysfunction is highly prevalent among those people with COPD referred for PR but does not affect the benefits of PR nor the usability of a telemonitoring system. PR may improve short- and mid-term cognitive function for those people who experience mild cognitive dysfunction at the time they are referred to PR.Keywords: COPD, pulmonary rehabilitation, exercise, cognitive dysfunction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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