MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383868151

Psychosocial predictors of nonadherence to medical management among patients on maintenance dialysis

2016· article· en· W4383868151 sur OpenAlexaboutno aff
Alosaimi FD, Mohammed Ali Yahya Asiri, Saleh Alsuwayt, Bin Mugren M, Abdulmalik Almufarrih, Saad Almodameg

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMedicineDialysisIntensive care medicinePsychologyClinical psychologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fahad Dakheel Alosaimi,1 Mohammed Asiri,2 Saleh Alsuwayt,2 Tariq Alotaibi,2 Mohammed Bin Mugren,2 Abdulmalik Almufarrih,2 Saad Almodameg,2 1Department of Psychiatry, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia; 2College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia Background: A number of reports suggest a link between depression and nonadherence to recommended management for end-stage renal disease (ESRD) patients on maintenance dialysis. However, the relationship between nonadherence and other psychosocial factors have been inadequately examined. Objectives: To examine the prevalence of psychosocial factors including depression, anxiety, insecure attachment style, as well as cognitive impairment and their associations with adherence to recommended management of ESRD. Methods: A cross-sectional observational study was carried out from 2014 to 2015. Chronic dialysis patients were recruited conveniently from four major dialysis units in Riyadh, Saudi Arabia. Nonadherence was defined as decreased attendance in dialysis sessions, failure to take prescribed medications, and/or follow food/fluid restrictions and exercise recommendations. Results: A total of 234 patients (147 males and 87 females) were included in this analysis, with 45 patients (19.2%) considered as nonadherent (visual analog scale < 8). Approximately 17.9% of the patients had depression (Patient Health Questionnaire score ≥10), 13.2% had anxiety (Hospital Anxiety and Depression scale-anxiety >7), while 77.4% had cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment score <26). Nonadherence was significantly associated with depression and anxiety (p<0.001 for both) but not cognitive impairment (p=0.266). The Experiences in Close Relationships – Modified 16 (ECR-M16) scale score was 27.99±10.87 for insecure anxiety and 21.71±9.06 for insecure avoidance relationship, with nonadherence significantly associated with anxiety (p=0.001) but not avoidance (p=0.400). Conclusion: Nonadherence to different aspects of ESRD continues to be a serious problem among dialysis patients, and it is closely linked to depression and anxiety. The findings from this study reemphasize the importance of early detection and management of psychosocial ailments in these patients. Keywords: dialysis, nonadherence, depression, anxiety, Saudi Arabia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetHealthcare Systems and ReformsTravaux en français237 207