Insights into FcγR involvement in pain-like behavior induced by an RA-derived anti-modified protein autoantibody
Notice bibliographique
Résumé
Joint pain is one of the most debilitating symptoms of rheumatoid arthritis (RA) and patients frequently rate improvements in pain management as their priority. RA is hallmarked by the presence of anti-modified protein autoantibodies (AMPA) against post-translationally modified citrullinated, carbamylated and acetylated proteins. It has been suggested that autoantibody-mediated processes represent distinct mechanisms contributing to pain in RA. In this study, we investigated the pronociceptive properties of monoclonal AMPA 1325:01B09 (B09 mAb) derived from the plasma cell of an RA patient. We found that B09 mAb induces pain-like behavior in mice that is not associated with any visual, histological or transcriptional signs of inflammation in the joints, and not alleviated by non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). Instead, we found that B09 mAb is retained in dorsal root ganglia (DRG) and alters the expression of several satellite glia cell (SGC), neuron and macrophage-related factors in DRGs. Using mice that lack activating FcγRs, we uncovered that FcγRs are critical for the development of B09-induced pain-like behavior, and partially drive the transcriptional changes in the DRGs. Finally, we observed that B09 mAb binds SGC in vitro and in combination with external stimuli like ATP enhances transcriptional changes and protein release of pronociceptive factors from SGCs. We propose that certain RA antibodies bind epitopes in the DRG, here on SGCs, form immune complexes and activate resident macrophages via FcγR cross-linking. Our work supports the growing notion that autoantibodies can alter nociceptor signaling via mechanisms that are at large independent of local inflammatory processes in the joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».