Roving methyltransferases generate a mosaic epigenetic landscape and influence evolution in Bacteroides fragilis group
Notice bibliographique
Résumé
Three types of DNA methyl modifications have been detected in bacterial genomes, and mechanistic studies have demonstrated roles for DNA methylation in physiological functions ranging from phage defense to transcriptional control of virulence and host-pathogen interactions. Despite the ubiquity of methyltransferases and the immense variety of possible methylation patterns, epigenomic diversity remains unexplored for most bacterial species. Members of the Bacteroides fragilis group (BFG) reside in the human gastrointestinal tract as key players in symbiotic communities but also can establish anaerobic infections that are increasingly multi-drug resistant. In this work, we utilize long-read sequencing technologies to perform pangenomic (n = 383) and panepigenomic (n = 268) analysis of clinical BFG isolates cultured from infections seen at the NIH Clinical Center over four decades. Our analysis reveals that single BFG species harbor hundreds of DNA methylation motifs, with most individual motif combinations occurring uniquely in single isolates, implying immense unsampled methylation diversity within BFG epigenomes. Mining of BFG genomes identified more than 6000 methyltransferase genes, approximately 1000 of which were associated with intact prophages. Network analysis revealed substantial gene flow among disparate phage genomes, implying a role for genetic exchange between BFG phages as one of the ultimate sources driving BFG epigenome diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».