Early adverse stress and depression severity: A pilot exploration of mediating psychological mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the associations between early adverse stress, attachment insecurity in adulthood (anxious and avoidant), pathological personality styles (self-criticism and dependency), difficulties in emotion regulation, and depression severity. METHODS: Cross-sectional study of 178 outpatients diagnosed with major depression in Santiago, Chile. Participants filled the Childhood Trauma Questionnaire Short Form, the Experience in Close Relationships Scale, the Depressive Experience Questionnaire, the Difficulties in Emotion Regulation Scale, and the Patient Health Questionnaire-9 item. Full-information maximum likelihood path analyses with bias-corrected bootstrapped confidence intervals were conducted. RESULTS: Anxious attachment in adulthood and self-criticism mediated the association between early adverse stress and depression severity through their effects on difficulties in emotion regulation. Early adverse stress was not associated with avoidant attachment in adulthood and dependency; these variables were indirectly associated with depression severity. Difficulties in emotion regulation were exclusively directly related to depression severity, mediating the effects of the preceding variables. CONCLUSIONS: Our findings propose an integrative model for psychological mechanisms mediating between early adverse stress and depression. Difficulties in emotion regulation should be considered when treating adults with depression exposed to early adverse stress. The contribution of specific types of early adverse stressors and difficulties in emotion regulation should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».