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Enregistrement W4383872035 · doi:10.1002/nau.25235

Anal incontinence following obstetric anal sphincter injury: Is there a difference between subtypes? A systematic review

2023· review· en· W4383872035 sur OpenAlexaboutno aff
Martino Zacchè, Jayasish Ghosh, Ilias Liapis, Chioma Chilaka, Pallavi Latthe, Philip Toozs‐Hobson

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTearsProspective cohort studyAnal sphincterRetrospective cohort studyCohort studyChecklistFecal incontinenceCohortGynecologyObstetricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Obstetric anal sphincter injury (OASI) is associated with long-term anal incontinence (AI). We aimed to address the following questions: (a) are women with major OASI (grade 3c and 4) at higher risk of developing AI when compared to women with minor OASI (grade 3a and 3b)? (b) is a fourth-degree tear more likely to cause AI over a third-degree tear? METHODS: A systematic literature search from inception until September 2022. We considered prospective and retrospective cohort studies, cross-sectional and case-control studies without language restrictions. The quality was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale and the Joanna Briggs Institute critical appraisal checklist. Risk ratios (RRs) were calculated to measure the effect of different grades of OASI. RESULTS: Out of 22 studies, 8 were prospective cohort, 8 were retrospective cohort, and 6 were cross-sectional studies. Length of follow-up ranged from 1 month to 23 years, with the majority of the reports (n = 16) analysing data within 12-months postpartum. Third-degree tears evaluated were 6454 versus 764 fourth-degree tears. The risk of bias was low in 3, medium in 14 and high in 5 studies, respectively. Prospective studies showed that major tears are associated with a twofold risk of AI for major tears versus minor tears, while retrospective studies consistently showed a risk of fecal incontinence (FI) which was two- to fourfold higher. Prospective studies showed a trend toward worsening AI symptoms for fourth-degree tears, but this failed to reach statistical significance. Cross-sectional studies with long-term (≥5 years) follow-up showed that women with fourth-degree tear were more likely to develop AI, with an RR ranging from 1.4 to 2.2. Out of 3, 2 retrospective studies showed similar findings, but the follow-up was significantly shorter (≤1 year). Contrasting results were noted for FI rates, as only 5 out of 10 studies supported an association between fourth-degree tear and FI. CONCLUSIONS: Most studies investigate bowel symptoms within few months from delivery. Data heterogeneity hindered a meaningful synthesis. Prospective cohort studies with adequate power and long-term follow-up should be performed to evaluate the risk of AI for each OASI subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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