Do we really need two sessions?: The use of a structured interview as a trauma cue reactivity paradigm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Derived from classical conditioning theory and rooted in motivational mechanisms, cue reactivity paradigms (CRPs) are used in addictions research to measure participants' propensities for substance-relevant responses (e.g., craving) during exposure to substance-relevant cues (e.g., drug paraphernalia). CRPs are also useful in PTSD-addiction comorbidity research, allowing the study of affective and substance-relevant responses to trauma cues. However, studies using traditional CRPs are time-consuming with high attrition rates due to repeat testing. Thus, we sought to test whether a single session semi-structured trauma interview could serve as a CRP in terms of eliciting theorized cue exposure effects on craving and affect measures. METHOD: Fifty regular cannabis users with trauma histories provided detailed descriptions of their most traumatic lifetime experience, and a neutral experience, according to an established interview protocol. Linear mixed models examined the effect of cue type (trauma vs. neutral) on affective and craving responses. RESULTS: As hypothesized, the trauma interview elicited significantly greater cannabis craving (and alcohol craving among the drinkers), and, greater negative affect among those with more severe PTSD symptoms, compared to the neutral interview. CONCLUSION: Results suggest an established semi-structured interview may function effectively as a CRP for use in trauma and addictions research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».