Emergent radiotherapy for brain and leptomeningeal metastases: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: As novel systemic therapies allow patients to live longer with cancer, the risk of developing central nervous system (CNS) metastases increases and providers will more frequently encounter emergent presentation of brain metastases (BM) and leptomeningeal metastases (LM). Management of these metastases requires appropriate work-up and well-coordinated multidisciplinary care. We set out to perform a review of emergent radiotherapy (RT) for CNS metastases, specifically focusing on BM and LM. METHODS: We review the appropriate pathways for workup and initial management of BM and LM, while reviewing the literature supporting emergent treatment of these entities with surgery, systemic anti-cancer therapy, and RT. To inform this narrative review, literature searches in PubMed and Google Scholar were conducted, with preference given to articles employing modern RT techniques, when applicable. Due to the paucity of high-quality evidence for management of BM and LM in the emergent setting, discussion was supplemented by the authors' expert commentary. KEY CONTENT AND FINDINGS: This work highlights the importance of surgical evaluation, particularly for patients presenting with significant mass effect, hemorrhagic metastases, or increased intracranial pressure. We review the rare situations where emergent initiation of systemic anti-cancer therapy is indicated. When defining the role of RT, we review factors guiding selection of appropriate modality, treatment volume, and dose-fractionation. Generally, 2D- or 3D-conformal treatment techniques prescribed as 30 Gy in 10 fractions or 20 Gy in 5 fractions, should be employed in the emergent setting. CONCLUSIONS: Patients with BM and LM present from a diverse array of clinical situations, requiring well-coordinated multidisciplinary management, and there is a paucity of high-quality evidence guiding such management decisions. This narrative review aims to more thoroughly prepare providers for the challenging situation of emergent management of BM and LM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».