Harnessing brain plasticity to improve binocular vision in amblyopia: An evidence-based update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amblyopia is a developmental visual disorder resulting from atypical binocular experience in early childhood that leads to abnormal visual cortex development and vision impairment. Recovery from amblyopia requires significant visual cortex neuroplasticity, i.e. the ability of the central nervous system and its synaptic connections to adapt their structure and function. There is a high level of neuroplasticity in early development and, historically, neuroplastic responses to changes in visual experience were thought to be restricted to a "critical period" in early life. However, as our review now shows, the evidence is growing that plasticity of the adult visual system can also be harnessed to improve vision in amblyopia. Amblyopia treatment involves correcting refractive error to ensure clear and equal retinal image formation in both eyes, then, if necessary, promoting the use of the amblyopic eye by hindering or reducing visual input from the better eye through patching or pharmacologic therapy. Early treatment in children can lead to visual acuity gains and the development of binocular vision in some cases; however, many children do not respond to treatment, and many adults with amblyopia have historically been untreated or undertreated. Here we review the current evidence on how dichoptic training can be used as a novel binocular therapeutic approach to facilitate visual processing of input from the amblyopic eye and can simultaneously engage both eyes in a training task that requires binocular integration. It is a novel and promising treatment for amblyopia in both children and adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle