Ten recommendations for sarcoma surgery: consensus of the surgical societies based on the German S3 guideline “Adult Soft Tissue Sarcomas”
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The evidence-based (S3) guideline "Adult Soft Tissue Sarcomas" (AWMF Registry No. 032/044OL) published by the German Guideline Program in Oncology (GGPO) covers all aspects of sarcoma treatment with 229 recommendations. Representatives of all medical specialties involved in sarcoma treatment contributed to the guideline. This paper compiles the most important recommendations for surgeons selected by delegates from the surgical societies. METHODS: A Delphi process was used. Delegates from the surgical societies involved in guideline process selected the 15 recommendations that were most important to them. Votes for similar recommendations were tallied. From the resulting ranked list, the 10 most frequently voted recommendations were selected and confirmed by consensus in the next step. RESULTS: The statement "Resection of primary soft tissue sarcomas of the extremities should be performed as a wide resection. The goal is an R0 resection" was selected as the most important term. The next highest ranked recommendations were the need for a preoperative biopsy, performing preoperative MRI imaging with contrast, and discussing all cases before surgery in a multidisciplinary sarcoma committee. CONCLUSION: The evidence-based guideline "Adult Soft Tissue Sarcomas" is a milestone to improve the care of sarcoma patients in Germany. The selection of the top ten recommendations by surgeons for surgeons has the potential to improve the dissemination and acceptance of the guideline and thus improve the overall outcome of sarcoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».