Factors Associated With Concussion Rates in Youth Ice Hockey Players: Data From the Largest Longitudinal Cohort Study in Canadian Youth Ice Hockey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine factors associated with rates of game and practice-related concussion in youth ice hockey. DESIGN: Five-year prospective cohort (Safe2Play). SETTING: Community arenas (2013-2018). PARTICIPANTS: Four thousand eighteen male and 405 female ice hockey players (6584 player-seasons) participating in Under-13 (ages 11-12), Under-15 (ages 13-14), and Under-18 (ages 15-17) age groups. ASSESSMENT OF RISK FACTORS: Bodychecking policy, age group, year of play, level of play, previous injury in the previous year, lifetime concussion history, sex, player weight, and playing position. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: All game-related concussions were identified using validated injury surveillance methodology. Players with a suspected concussion were referred to a study sport medicine physician for diagnosis and management. Multilevel Poisson regression analysis including multiple imputation of missing covariates estimated incidence rate ratios (IRRs). MAIN RESULTS: A total of 554 game and 63 practice-related concussions were sustained over the 5 years. Female players (IRR Female/Male = 1.79; 95% CI: 1.26-2.53), playing in lower levels of play (IRR = 1.40; 95% CI: 1.10-1.77), and those with a previous injury (IRR = 1.46; 95% CI: 1.13, 1.88) or lifetime concussion history (IRR = 1.64; 95% CI: 1.34-2.00) had higher rates of game-related concussion. Policy disallowing bodychecking in games (IRR = 0.54; 95% CI: 0.40-0.72) and being a goaltender (IRR Goaltenders/Forwards = 0.57; 95% CI: 0.38-0.87) were protective against game-related concussion. Female sex was also associated with a higher practice-related concussion rate (IRR Female/Male = 2.63; 95% CI: 1.24-5.59). CONCLUSIONS: In the largest Canadian youth ice hockey longitudinal cohort to date, female players (despite policy disallowing bodychecking), players participating in lower levels of play, and those with an injury or concussion history had higher rates of concussion. Goalies and players in leagues that disallowed bodychecking had lower rates. Policy prohibiting bodychecking remains an effective concussion prevention strategy in youth ice hockey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».