Research interest in the usage of dupilumab for atopic dermatitis: a bibliometric analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, dupilumab has been used for the treatment of atopic dermatitis (AD), and growing interest in the subject has resulted in an increasing number of publications. OBJECTIVES: Our study aimed to evaluate the rapid progress, identify hot topics, and explore scientific advances and future trends in this field. MATERIALS & METHODS: The global distribution of publications was estimated with no time restrictions. Dupilumab as a treatment for AD was scanned in the Web of Science core collection using the topic terms "dupilumab" and "atopic Dermatitis". VOSviewer was applied for visualization of bibliometric analysis. Analysis of country and region distribution, impact of journal, authors, population, economic estimation among countries and regions, key words, as well as the top 20 cited articles were performed. RESULTS: In total, 910 publications were yielded from the Web of Science core collection database. Most studies were published in the USA (46.15%), Germany (17.91%), and France (14.07%); other countries included Denmark, the Netherlands, and Canada based on normalization of article numbers according to population and economic evaluation. Studies were most frequently reported in the British Journal of Dermatology and the Journal of the American Academy of Dermatology. Pirozzi, G. from France was the top-cited author. The most frequent key words were concepts in dermatology, allergy, and immunology. Remarkable landmark clinical trials were noted in the top 20 cited publications. CONCLUSION: The research of dupilumab for AD is rapidly developing. Countries in North America and Europe have remarkably contributed to researches of dupilumab as a treatment for AD. The bibliometric analysis also presents hallmark publications reporting scientific advances in therapy progress, which may provide a foundation for further research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,055 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle