Relationship between insulin and Netrin-1/DCC guidance cue pathway regulation in the prefrontal cortex of rodents exposed to prenatal dietary restriction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fetal restriction (FR) alters insulin sensitivity, but it is unknown how the metabolic profile associated with restriction affects development of the dopamine (DA) system and DA-related behaviors. The Netrin-1/DCC guidance cue system participates in maturation of the mesocorticolimbic DA circuitry. Therefore, our objective was to identify if FR modifies Netrin-1/DCC receptor protein expression in the prefrontal cortex (PFC) at birth and mRNA in adulthood in rodent males. We used cultured HEK293 cells to assess if levels of miR-218, microRNA regulator of DCC, are sensitive to insulin. To assess this, pregnant dams were subjected to a 50% FR diet from gestational day 10 until birth. Medial PFC (mPFC) DCC/Netrin-1 protein expression was measured at P0 at baseline and Dcc/Netrin-1 mRNA levels were quantified in adults 15 min after a saline/insulin injection. miR-218 levels in HEK-293 cells were measured in response to insulin exposure. At P0, Netrin-1 levels are downregulated in FR animals in comparison to controls. In adult rodents, insulin administration results in an increase in Dcc mRNA levels in control but not FR rats. In HEK293 cells, there is a positive correlation between insulin concentration and miR-218 levels. Since miR-218 is a Dcc gene expression regulator and our in vitro results show that insulin regulates miR-218 levels, we suggest that FR-induced changes in insulin sensitivity could be affecting Dcc expression via miR-218, impacting DA system maturation and organization. As fetal adversity is linked to nonadaptive behaviors later in life, this may contribute to early identification of vulnerability to chronic diseases associated with fetal adversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».