Association Between Indication for Descemet Stripping Automated Endothelial Keratoplasty and Rural Residency
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Residing in rural locations can be a barrier to health care access. This study investigated the impact of residing in rural and small town (RST) areas on Descemet stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK) indications and outcomes in Atlantic Canada. METHODS: A retrospective cohort analysis examined consecutive DSAEKs performed in Nova Scotia between 2017 and 2020. Patient rurality was determined by the Statistical Area Classification system developed by Statistics Canada. Univariate and multivariate logistic regression models were used to assess for factors associated with DSAEK indication, including repeat keratoplasty, RST residence status, and travel time. RESULTS: Of 271 DSAEKs during the study period, 87 (32.1%) were performed on the eyes of RST residents. The median postoperative follow-up time was 1.6 years. Undergoing DSAEK for a previous failed keratoplasty was not associated with a higher odds of RST residency (odds ratio [OR], 0.50; 95% confidence interval [CI], 0.19-1.16; P = 0.13) but was associated with travel time (OR, 0.78 for each increasing hour of travel; 95% CI, 0.61-0.99; P = 0.044). RST residency was not associated with the occurrence of graft failure (OR, 0.48; 95% CI, 0.17-1.17; P = 0.13). CONCLUSIONS: Residing in a rural area in Atlantic Canada was not associated with DSAEK graft failure. Repeat endothelial keratoplasty was associated with shorter travel time for corneal surgery but not rural residency status. Further research in this field could inform regional health strategies aimed at improving equity and accessibility to ophthalmology subspecialist care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».