MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383874164 · doi:10.1016/s2352-3026(23)00096-0

Defining global strategies to improve outcomes in sickle cell disease: a Lancet Haematology Commission

2023· review· en· W4383874164 sur OpenAlexaff
Frédéric B. Piel, David C. Rees, Michael R. DeBaun, Obiageli Nnodu, Brigitte Ranque, Alexis A. Thompson, Russell E. Ware, Miguel R. Abboud, Allistair Abraham, Emmanuela E. Ambrose, Biree Andemariam, Roshan Colah, Raffaella Colombatti, Nicola Conran, Fernando Ferreira Costa, Robert M. Cronin, Mariane de Montalembert, Jacques Élion, Erica B. Esrick, Anthea Greenway, Ibrahim M. Idris, David-Zacharie Issom, Dipty Jain, Lori C. Jordan, Zane Kaplan, Allison A. King, Michele A. Lloyd-Puryear, Samuel A. Oppong, Akshay Sharma, Lillian Sung, Léon Tshilolo, Diana J. Wilkie, Kwaku Ohene‐Frempong

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Haematology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFondation Pierre FabreTauRx Pharmaceuticalsbluebird bioSangamo TherapeuticsLes Laboratories Pierre FabreVertex PharmaceuticalsNational Institute for Health and Care ExcellenceEuropean Hematology AssociationEuropean CommissionWorld Health OrganizationGlaxoSmithKlineNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerNorthwestern UniversityDoris Duke Charitable FoundationAmerican Society of HematologyHORIZON EUROPE Framework ProgrammeHealth Resources and Services AdministrationAgios PharmaceuticalsWellcome Trust
Mots-clésMedicineHematologyIntensive care medicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet HaematologyMême sujetHemoglobinopathies and Related DisordersTravaux en français237 207