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Enregistrement W4383874577 · doi:10.1136/bmjmed-2023-000632

Pregnancy, fetal, and neonatal outcomes after a first booster dose of covid-19 vaccine during pregnancy in Ontario, Canada: population based, retrospective cohort study

2023· article· en· W4383874577 sur OpenAlexafffundabout
Deshayne B. Fell, Sheryll Dimanlig-Cruz, Eszter Török, Siri E. Håberg, Annette K. Regan, Jay S. Kaufman, Robert W. Platt, Christopher A. Gravel, Liam Bruce, Prakesh S. Shah, Kumanan Wilson, Ann E. Sprague, Gillian D. Alton, Tavleen Dhinsa, Darine El‐Chaâr, Sarah A. Buchan, Jeffrey C. Kwong, Sarah E. Wilson, Sandra Dunn, Shannon E. MacDonald, Jon Barrett, Nannette Okun, Mark Walker

Notice bibliographique

RevueBMJ Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPublic Health OntarioBruyèreUniversity of TorontoUniversity of CalgaryMount Sinai HospitalUniversity of OttawaMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesChildren's Hospital of Eastern OntarioMcMaster UniversityOntario Stroke NetworkOttawa Hospital
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoNorges ForskningsrådUniversity of TorontoNordForskPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicinePregnancyPlacental abruptionObstetricsPopulationHazard ratioChorioamnionitisRetrospective cohort studyGestational agePediatricsConfidence intervalFetusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To assess risk of adverse pregnancy, fetal, and neonatal outcomes after a third dose (first booster dose) of covid-19 vaccine during pregnancy among individuals who had completed both doses of primary covid-19 vaccine series before pregnancy. Design: Population based, retrospective cohort study. Setting: Ontario, Canada, from 20 December 2021 to 31 August 2022. Participants: Individuals were included if they were pregnant with an expected date of delivery from 20 December 2021 (start date of third dose eligibility for everyone ≥18 years) to 31 August 2022, who had completed the two doses of primary covid-19 messenger RNA vaccine series before pregnancy, and became eligible for a third dose (≥six months since dose two) before the end of pregnancy. Main outcome measures: Pregnancy outcomes included hypertensive disorders of pregnancy, placental abruption, caesarean delivery, chorioamnionitis, and postpartum hemorrhage. Fetal and neonatal outcomes included stillbirth, preterm birth, admission to neonatal intensive care unit for >24 h, newborn 5 min Apgar score <7, and small-for-gestational age infant (<10th percentile). We estimated hazard ratios and 95% confidence intervals for study outcomes, treating dose three as a time varying exposure and adjusting for confounding using inverse probability weighting. Results: Among 32 689 births, 18 491 (56.6%) were born to individuals who received a third covid-19 dose during pregnancy. Compared with eligible individuals who did not receive a third dose during pregnancy, no increased risks were associated with receiving a third covid-19 vaccine dose during pregnancy for placental abruption (adjusted hazard ratio 0.84 (95% confidence interval 0.70 to 1.02)), chorioamnionitis (0.67 (0.49 to 0.90)), postpartum haemorrhage (1.01 (0.89 to 1.16)), caesarean delivery (0.90 (0.87 to 0.94)), stillbirth (0.56 (0.39 to 0.81)), preterm birth (0.91 (0.84 to 0.99)), neonatal intensive care unit admission (0.96 (0.90 to 1.03)), 5 min Apgar score<7 (0.96 (0.82 to 1.14)), or small-for-gestational age infant (0.86 (0.79 to 0.93)). Conclusion: Receipt of a third covid-19 vaccine dose during pregnancy was not associated with an increased risk of adverse pregnancy, fetal, or neonatal outcomes. These findings can help to inform evidence based decision making about the risks and benefits of covid-19 booster doses during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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