The influence of yeast format and pitching rate on Scotch malt whisky fermentation kinetics and congeners
Notice bibliographique
Résumé
Yeast format and pitching rate are variables which can be easily manipulated in a distillery environment but are seldom altered. Fermentations using dried and liquid yeast were studied at laboratory scale and compared by application of a 4-parameter logistic model to measurements of the decline in apparent extract during fermentation. Congener analysis of new make distillate allowed comparison between compounds of interest produced during fermentation. The liquid yeast format demonstrated a significant reduction (p<0.05) in lag time, which was 68% shorter than dried yeast. Despite this, longer overall fermentation times were observed due to a slower exponential phase as compared to the dried yeast format. Alteration of the yeast pitching rate using dried and liquid formats, demonstrated that high rates resulted in reduced lag times. The maximum fermentation rates (Vmax) were assessed from the fermentation models and no consistent trend could be identified. Dried yeast was observed to achieve its maximum fermentation rate when underpitched. Substantially higher Vmax values were obtained with overpitched liquid yeast fermentations, resulting in faster fermentations, compared to underpitched liquid yeast fermentations. The liquid yeast format created more esters compared to dried yeast. The concentration of ethyl esters generally trended downwards for fermentations pitched with less yeast which fully attenuated. By combining the results of these studies, distillers can make informed decisions to optimise spirit character, quality, and distillery production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».