Notice bibliographique
Résumé
Objectives The objective of this study was to describe the first patient with recurrent ataxia and diplopia in association with a pathogenic variant in SCN8A. Methods We identified a girl with a heterozygous SCN8A pathogenic variant and performed thorough phenotyping. Results A 10-year-old girl was previously well with normal intelligence. She had recurrent diplopia, dysmetria, and unsteady gait, which occurred only in the context of febrile illnesses. EEG during her initial acute episode showed multifocal epileptiform discharges, with similar findings seen on a follow-up study 3 months later when she was well. Brain MRI finding was normal. A gene panel identified a de novo SCN8A variant, p.Arg847Gln, classified as likely pathogenic. One year after her initial presentation, the girl is well and developmentally normal and has never had an event concerning for seizure. Discussion This case presentation demonstrates that SCN8A pathogenic variants should be considered in children with transient ataxia, dysmetria, and diplopia in the context of viral febrile illnesses, even if there is no history of seizures. While there are clinical and molecular data suggesting that SCN8A dysfunction can cause temperature-sensitive phenotypes, further research is necessary to determine how the functional changes caused by our patient9s SCN8A variant result in her unique phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».