Editorial: Advances in surgical approaches for the treatment of glioma
Notice bibliographique
Résumé
Advances in surgical approaches for the treatment of glioma Presently, maximal-safe resection is still the primary pursuit for surgically treating glioma.Accordingly, there are a variety of novel techniques being developed.Therefore, this Research Topic aimed to summarize advances in glioma surgery along with emerging auxiliary techniques.On the whole, there are four aspects to consider: balancing between the extent of resection and preserving neurological function, shortening intraoperative examination time while improving the accuracy of detection, minimizing surgical incision while achieving total resection, and utilizing in vivo histological testing just before completion of resection while guaranteeing patient safety. Clinical studiesIntraoperative direct electrical stimulation (DES) can directly identify neural networks crucial for brain function and remains the gold standard for eloquent cortex localization (1, 2).Although there remains some debate (3, 4), awake brain mapping plus DES is generally associated with more extensive resection, better overall survival, and fewer severe persistent neurological deficits compared with resection under general anesthesia (5-8).Wang et al. presented their experience in awake craniotomy with intraoperative DES mapping for gliomas invading eloquent areas. With a similar surgical strategy, Yao et al. reviewed their single-center experience of treating diffuse lower grade glioma (DLGG) in the central lobe (including precentral and postcentral gyri and paracentral lobule). Both studies reported favorable results. Moreover, Wang et al. established a high sensitivity of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a relatively brief screening tool for assessment of this population's cognitive impairment.Compared with awake surgery, surgery under general anesthesia is less time-consuming, with lower intraoperative risk (9, 10).Cui et al. reported their experience of removing glioma under general anesthesia assisted by intraoperative multimodal techniques (combined use of neuronavigation, iMRI, with/without DES/neuromonitoring).The large sample size (nearly 500 patients) was the strength of this study.The researchers confirmed that the application of Frontiers in Oncology frontiersin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».