Early longitudinal changes in brain structure and cognitive functioning in remitted patients with recently diagnosed bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with bipolar disorder (BD) who are presenting with cognitive impairment and associated structural brain abnormalities have generally a poorer clinical outcome. This study aims to map the early longitudinal trajectories in brain structure and cognition in patients with recently diagnosed BD. METHODS: Fully or partially remitted patients with a recent diagnosis of BD and matched healthy controls (HC) underwent structural MRI and neuropsychological testing at baseline (BD n = 97; HC n = 66) and again following an average of 16 (range 6-27) months (BD n = 50; HC n = 38). We investigated the differential trajectories in BD vs. HC in cortical gray matter volume and thickness, total cerebral white matter, hippocampal and amygdala volumes, estimated brain age, and cognitive functioning using linear mixed models. Within patients, we further investigated whether brain structural abnormalities detected at baseline were associated with subsequent mood episodes. RESULTS: Compared to HC, patients showed a decline in total white matter volume over time and they had a larger amygdala volume, both at baseline and at follow-up time. Patients further showed lower cognitive performance at both times of investigation with no significant change over time. There were no differences between patients and HC in cortical gray matter volume or thickness, hippocampal volume, or brain-aging patterns. CONCLUSIONS: Cognitive impairment and amygdala enlargement may represent stable markers of BD early in the course of illness, whereas subtle white matter decline may result from illness progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».