Referral challenges for early-onset colorectal cancer: a qualitative study in UK primary care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of early-onset colorectal cancer (EOCRC) in adults aged <50 years has increased in several Western nations. National surveys have highlighted significant barriers to accessing timely care for patients with EOCRC, which may be contributing to a late stage of presentation in this population group. AIM: To explore awareness of the increasing incidence of EOCRC, and to understand the potential barriers or facilitators faced by GPs when referring younger adults to secondary care with features indicative of EOCRC. DESIGN & SETTING: Qualitative methodology, via virtual semi-structured interviews with 17 GPs in Northern Ireland. METHOD: Reflective thematic analysis was conducted with reference to Braun and Clarke's framework. RESULTS: Three main themes were identified among participating GPs: awareness, diagnostic, and referral challenges. Awareness challenges focused on perceptions of EOCRC being solely associated with hereditary cancer syndromes, and colorectal cancer being a condition of older adults. Key diagnostic challenges centred around the commonality of lower gastrointestinal complaints and overlap in EOCRC symptoms with benign conditions. Restrictions in age-based referral guidance and a GP 'guilt complex' surrounding over-referral to secondary care summarised the referral challenges. Young females were perceived as being particularly disadvantaged with regard to delays in diagnosis. CONCLUSION: This novel research outlines potential reasons for the diagnostic delays seen in patients with EOCRC from a GP perspective, and highlights many of the complicating factors that contribute to the diagnostic process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle