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Enregistrement W4383875836 · doi:10.1093/socpro/spad034

Armed Citizens on the Border: How Guns Fuel Anti-Immigration Politics in America

2023· article· en· W4383875836 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocial Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationPoliticsDisenchantmentState (computer science)PopulationCriminologyPolitics of the United StatesSociologyImmigration reformPolitical economyPolitical scienceImmigration policyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To make a nation on stolen land using enslaved labor, the early American state relied on gun and immigration policy to create a well-armed white settler population. This legacy continues to animate modern conservativism, which is staked on supporting gun-friendly and anti-immigrant policies. Despite this history and ongoing political reality, however, the sociology of migration has largely ignored the relationship between firearms and immigration politics. To explore this relationship, the current study draws on 20 months of ethnographic data from the U.S.-Mexico border. I show how contemporary American gun culture bolsters anti-immigrant organizations through two mechanisms. First, gun shows and shooting ranges are important sites of recruitment among anti-immigrant groups. Second, the thrill of handling firearms mitigates the monotony of everyday anti-immigrant activism, while also easing the disenchantment that participants may otherwise feel about the effectiveness of their actions in bringing about long-term change. The article concludes by urging scholars of American politics to be mindful of the legacies of settler-colonialism and to take seriously the reinforcing effects of guns on nativist politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle