Point-of-Care Tissue Oxygenation Assessment with SnapshotNIR for Alloplastic and Autologous Breast Reconstruction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: In breast reconstruction, mastectomy and free flaps are susceptible to vascular compromise and tissue necrosis. The SnapshotNIR device (Kent Imaging, Calgary, AB, Canada) utilizes near-infrared spectroscopy to measure tissue oxygen saturation (StO 2 ) and hemoglobin concentration. Here, we report on the use of this device for StO 2 monitoring among patients receiving alloplastic or autologous breast reconstruction. Methods: Patients receiving immediate alloplastic reconstruction after mastectomy or autologous reconstruction were enrolled. Preoperative, intraoperative, and postoperative images were taken of the flaps. StO 2 and hemoglobin were measured at the following locations: superior and inferior breast, free flap skin paddle (when applicable), and un-operated control skin. Linear mixed effects model for repeated measurements was used to model measurements to estimate the area effect difference across time, time effect difference across area, and pairwise comparisons between two areas at each time point. Results: Thirty-two breasts underwent alloplastic reconstruction; 38 breasts underwent autologous reconstruction. No enrollees developed skin necrosis. StO 2 was highest after mastectomy and closure in alloplastic reconstructions. StO 2 was observed to decline at follow-up in autologous reconstructions. Mean preoperative StO 2 was highest in breasts that had previously undergone mastectomy and alloplastic reconstruction. Conclusions: The SnapshotNIR device detected normal spatial and temporal differences in tissue oxygenation over the operative course of alloplastic and autologous breast reconstruction. A multi-institutional, prospective clinical trial is needed to determine the sensitivity and specificity of this device for detecting skin flap necrosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle