Exploring the Differences in the Response of SARS-CoV-2 Delta and Omicron to Ultraviolet Radiation
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide One method that can help slow the spread of coronaviruses is disinfection with UV light. The Delta and Omicron variants of the COVID-19 virus (SARS-CoV-2) have come to dominate the later stages of the pandemic due to their higher rates of transmission. In this work, it is shown that a 17% higher UV 254 dose is required for the disinfection of Delta and Omicron variants when compared to the ancestral strain of SARS-CoV-2. The UV 254 disinfection rate constants for SARS-CoV-2 and the Delta and Omicron variants were found to be 1.4 ± 0.3, 1.1 ± 0.2, and 1.1 ± 0.2 cm 2 /mJ, respectively. The rate constants of Delta and Omicron were statistically different from the ancestral strain of SARS-CoV-2 at the 95% confidence level based on at least three replicate experiments. It is suggested that the reason for this difference is the absence of repeating uracil (U) bases in the genome of the two variants. The UV 254 sensitivity of repeating pyrimidine bases is well-established. There are 2.6 and 3.7% fewer uracil triplets (UUU) in the Delta and Omicron variants, respectively, when compared to SARS-CoV-2. This difference in UV 254 sensitivity is relevant to a range of UV disinfection applications including upper-room disinfection, air handling equipment, aircraft sanitization, and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».