Teaching Research Methodology to Undergraduate Students Using Collaborative Learning Approach in a Blended Learning Environment at Saudi Electronic University
Notice bibliographique
Résumé
Research methodology courses have become an important requirement for students in many undergraduate programs in Saudi Arabia. The purpose of this case study is to explore students’ perceptions of using collaborative learning (CL) in a research methodology course. This course is an undergraduate-level course that is taught in the Department of English Language and Translation at Saudi Electronic University (SEU) in a blended learning environment. Also, this study aims at understanding the effects of introducing group projects into the curriculum on students’ learning experiences from their points of view. In addition, this research sheds light on how students perceived the distribution of workload within groups. The current study employed qualitative methods to collect data by distributing a qualitative questionnaire with open-ended questions. The data were collected from 137 students enrolled in three different branches of SEU in Riyadh, Jeddah and Dammam. The data were analyzed by using thematic analysis to provide a rich description and generate themes. The findings of this study revealed that the majority of the participants believed that CL in a blended learning environment had a positive impact on their learning experience. The participants perceived CL as both beneficial and challenging. In addition, most of the participants felt that the workload was distributed equally among the group members. Based on the findings, recommendations are discussed to promote effective CL in higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».