MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383876602 · doi:10.5430/wjel.v13n7p186

“The Sum of All Fears” from Novel to Film: Shifting the Discourse of Terrorism

2023· article· en· W4383876602 sur OpenAlexvenueno aff
Mundi Rahayu, Sahiruddin Sahiruddin, Faizal Risdianto, Rusdiah Rusdiah, Sitti Rabiah, R. Taufiqurrochman

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismIdentity (music)PoliticsCritical discourse analysisRepresentation (politics)Dimension (graph theory)SociologyContext (archaeology)Political sciencePower (physics)Media studiesLawHistoryAestheticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims at exploring the terrorist representation in the film The Sum of All Fears (2002), which is adapted from the novel with the same title. The study is drawn from Fairclough’s Critical Discourse Analysis, with its three dimensions of analysis. The first dimension is the micro level that deals with the language used in social practice. The second dimension analyzes the discourse practice, such as intertextuality, text production, and consumption, that relate to the reference of ideas presented. The third dimension, called the macro level, deals with the social context of a text, such as the practice of exercising power through particular discourse. The finding reveals that the adapted film directed by Phil Alden Robinson represents the terrorists whose identity differs from the one in the novel. Besides, the discourse of terrorism developed in the film has three essential elements, the nuclear weapon, the terrorist, and the international relation between America-Russia in danger. The novel and film share the same idea of nuclear weapons as the threat. The other similar aspect is the implication of a nuclear bomb attack on the international relations between the USA and Russia, which might lead to war. However, the terrorist identity in both media is shifted. In the novel, the terrorist is depicted as an Arab-nationalists, while in the film, the terrorist is a neo-Nazi. Both portrayals of terrorists involve stereotyping and labeling and represent different political discourses. The discourse of terrorism in the novel is represented as the Arab-origin terrorist. At the same time, the film underpinned the idea that terrorism implies the contestation of the Cold War or two superpower nations. The film also reveals that the individual breakthrough done by Jack Ryan proves the solution to the rigid bureaucracy at the top executive level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of English LanguageMême sujetTerrorism, Counterterrorism, and Political ViolenceTravaux en français237 207