Efficacy of Knee Acupuncture added Sanyinjiao Point for Patients with Knee Osteoarthritis Through Attenuated Systemic Inflammations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Osteoarthritis (OA) is a progressive degradation of the cartilage that is strongly linked to the inflammation, and resulting in pain, stiffness, and loss of mobility. Currently, interventions aimed at reducing inflammation, alleviating pain, and enhancing joint mobility are recommend in patients with OA. Although intervention with traditional acupuncture has been shown to reduce pain, inflammation, and improve knee motion, the effects of acupuncture added Sanyinjiao (SP6) point on pain, inflammation and knee motion have never been investigated in patients with knee OA. Twenty-three patients with knee OA were subjected to receive acupuncture added SP6 twice a week for five weeks (totaling ten sessions). Patients were assessed at baseline and after ten sessions of acupuncture added SP6 using knee range of motion measurement, modified Western Ontario and McMaster Universities OA Index, numerical rating scale, and systemic inflammation levels. After the end of treatment, the knee pain was significantly reduced in patients when compared to baseline (P < 0.001). Addition to improvement in knee pain, knee flexion and extension also showed significant improved compared to baseline (P < 0.001). Furthermore, the low-grade systemic inflammation levels were decreased in patients when compared to baseline (P < 0.001). Therefore, this is the first study to show that acupuncture added SP6 point provides the beneficial effects on pain and inflammation, improving knee motion in patients with knee OA. Keywords: Acupuncture, Inflammation, Knee motion, Knee osteoarthritis, Pain, Chinese medicine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».