The searchscape of fear: A global analysis of internet search trends for biophobias
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human relationships with nature may sometimes manifest through fear, disgust and other disease‐avoidance mechanisms. While there is an evolutionary utility to these so‐called ‘biophobias’, many people exhibit phobic responses towards organisms that pose no tangible threats, potentially leading to excessive anxiety and avoidance of interactions with nature. Understanding the drivers of the prevalence and spread of biophobias in modern societies is, therefore, a growing concern. Here, we posit that online information‐seeking patterns may reveal general insights into biophobias. Using a culturomics approach, we gathered temporal (2004–2022) and country‐level data on the volume of internet searches for 25 biophobias, as well as 25 general phobias acting as a benchmark group. We explored temporal trends in the volume of search for each biophobias and modelled relationships between search volume for biophobias and five country‐level variables. We observed a steady increase in online search volume for biophobias between 2004 and 2022. Yet, there were marked differences in individual trends, with 17 biophobias showing positive, three negative and five stationary temporal trends. Arachnophobia (fear of spiders) attracted the most interest, followed by mysophobia (fear of microbes) and parasitophobia (fear of parasites). The United States, the United Kingdom, Australia, Canada, Mexico and India recorded wide interest in most biophobias, whereas 49% of countries showed no search volume for any biophobia. Search patterns for biophobias were strongly associated with the percentage of urban population, urban population growth and the number of extant venomous species in a given country. Conversely, search patterns for biophobias were weakly correlated with the incidence of anxiety disorders in a country's population and the likelihood of encounters with venomous animals. Our results provide quantitative support to the hypothesis that biophobias are broadly prevalent and possibly increasing as a result of widespread urbanisation and loss of experiences with nature. We suggest that people affected by biophobic disorders may be using the Internet as a key venue to seek relevant information to appraise their condition and identify coping mechanisms. These findings have broad ramifications for understanding and mitigating human–wildlife conflicts and the prevalence of widespread biophobic sentiments in modern societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».