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Enregistrement W4383879025 · doi:10.22541/au.168907573.33327548/v1

The value of reporting on end-of-treatment outcome of patients in low-income settings

2023· preprint· en· W4383879025 sur OpenAlexaffabout
Trijn Israëls, Ramandeep Singh Arora, Lillian Sung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow incomeChildhood cancerMedicineSick childChild healthFamily medicineHealth careLow and middle income countriesCancer treatmentPediatricsCancerDeveloping countrySocioeconomicsEconomic growthSociologyInternal medicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The value of reporting on end-of-treatment outcome of patients in low-income settingsTrijn Israels MD PhD1,2, Ramandeep Singh Arora DCH, MD3, Lillian Sung MD PhD41 Collaborative African Network for Childhood Cancer Care and Research (CANCaRe Africa), 2 Kamuzu University of Health Sciences, Blantyre, Malawi, 3 Max Super Speciality Hospital, New Delhi, India, 4 Sick Children’s Hospital, Toronto, CanadaCorresponding author:Dr Trijn Israels, CANCaRe Africa, Department of Paediatrics, Kamuzu University of Health Sciences (KuHES), Blantyre, Malawi. Email: cancareafrica@gmail.comWord count: 1256 wordsNumber of Tables: 0Number of Figures: 0Short running title: End-of-treatment outcome reportingKey words: childhood cancer, survival, LIC, indicatorsLIC Low-income countryHIC High-income countryGICC Global Initiative for Childhood CancerEFS Event-free survivalOS Overall survivalTRM Treatment related mortalityDRM Disease related mortalityCANCaRe Africa Collaborative African Network for Childhood Cancer Care and Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,145
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,470
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1450,470
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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