Current Models to Address Obstacles to HCV Elimination
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To help inspire global action, the World Health Organization (WHO) has set an ambitious goal of eliminating viral hepatitis, including hepatitis C virus (HCV) infection, as a public health concern by 2030. Globally, an estimated 58 million people have chronic HCV infection, including over 4.5 million people who have recently injected drugs (PWID). Of the 1.5 million new infections occurring per year, over 43% are in this risk group. Systematic approaches are needed with this population to achieve the WHO elimination goals. A number of programs have been successful, most notably in Australia, Scotland, Iceland and North America. We still require additional programs that are easily accessible, multidisciplinary, durable and driven by patient-defined parameters of engagement. We have evaluated housing-based programs as community pop-up clinics to identify HCV-infected vulnerable inner-city residents and offer HCV treatment within such a context. This has been successful, with almost 300 individuals receiving treatment since January 2021, with an effective cure rate exceeding 98%, 99% retention in care, HCV reinfection rates below 1/100 person-years and reduced rates of opioid-related overdose deaths. The implementation of programs, such as ours, must be considered to achieve elimination of HCV infection among PWID on a worldwide basis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle